I.    Tổng quan

Khóa học này giúp học viên sử dụng công cụ lập trình R trong phân tích và khoa học dữ liệu.

II.   Thời lượng: 32h

III.  Mục tiêu:

• Có được sự hiểu biết cơ bản về phân tích kinh doanh
• Cài đặt R, R-studio và tìm hiểu về các gói R khác nhau
• Thành thạo lập trình R và hiểu cách các câu lệnh được thực thi trong R
• Hiểu về cấu trúc dữ liệu được sử dụng trong R và học cách nhập / xuất dữ liệu trong R
• Hiểu và sử dụng các công cụ trong R để trực quan hóa dữ liệu
• Hiểu cơ bản các khái niệm thống kê và áp dụng nó trong phân tích dữ liệu
• Hiểu và sử dụng phương pháp kiểm tra giả thuyết để đưa ra các quyết định kinh doanh
• Hiểu và học cách sử dụng các mô hình hồi quy tuyến tính, phi tuyến tính và các kỹ thuật phân loại để phân tích dữ liệu
• Tìm hiểu và sử dụng các phương pháp phân cụm bao gồm K-means, DBSCAN và phân cụm phân cấp

IV.  Đối tượng tham gia:

• Chuyên gia CNTT
• Chuyên gia tài chính ngân hàng
• Giám đốc tiếp thị
• Quản lý mạng lưới chuỗi cung ứng
• Người mới bắt đầu trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu
• Sinh viên các ngành kinh tế

V.   Nội dung khóa học:

Phần 1 - Introduction to Business Analytics

Phần 2 - Introduction to R Programming

Phần 3 - Data Structures

Phần 4 - Data Visualization

Phần 5 - Statistics for Data Science-I

Phần 6 - Statistics for Data Science-II

Phần 7 - Regression Analysis

Phần 8 - Classification

Phần 9 - Clustering

Phần 10 – Association