Ứng dụng AI hiệu quả vào quản lý và vận hành trong lĩnh vực quản lý bay
I. Tổng quan:
Lợi ích khi tham gia khóa học
- Cập nhật xu hướng công nghệ mới nhất: Đảm bảo lãnh đạo quản lý không bị bỏ lại phía sau trong cuộc cách mạng AI, đặc biệt trong chuyển đổi số ngành hàng không.
- Tối ưu chi phí và thời gian vận hành: AI giúp tự động hóa quy trình quản lý bay, giảm tải công việc thủ công và nâng cao hiệu suất lao động trong môi trường không lưu.
- Gia tăng năng lực cạnh tranh: chủ động nắm bắt công nghệ sẽ có lợi thế trong đổi mới hệ thống quản lý bay, dịch vụ không lưu và mô hình vận hành an toàn.
- Phát triển năng lực nội bộ: Lãnh đạo quản lý được đào tạo kỹ năng ứng dụng AI, từ đó tăng khả năng sáng tạo và giải quyết vấn đề trong quản lý không phận.
- Tư vấn & hỗ trợ triển khai thực tế: Học viên được hỗ trợ 1-1 sau khóa học để áp dụng trực tiếp, đảm bảo tính thực tiễn cao trong lĩnh vực quản lý bay.
II. Thời lượng: 1 ngày (6 giờ)
III. Mục tiêu khóa học:
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ:
- Trang bị kiến thức nền tảng về Generative AI: Giúp lãnh đạo quản lý các cấp hiểu rõ khái niệm, tiềm năng và xu hướng ứng dụng Gen AI trong hoạt động quản lý không lưu, vận hành hệ thống bay và an toàn hàng không.
- Nâng cao năng lực sử dụng công cụ AI trong tổ chức: Hướng dẫn lãnh đạo quản lý cách khai thác AI để tối ưu công việc hành chính, truyền thông nội bộ, phân tích dữ liệu bay và hỗ trợ ra quyết định chiến lược.
- Tối ưu hóa tài nguyên và hiệu quả vận hành: Sử dụng AI để xây dựng tài liệu quy trình, lập kế hoạch bay, hỗ trợ nghiên cứu dữ liệu không lưu và ra quyết định nhanh chóng, chính xác trong môi trường hàng không.
- Tăng cường trải nghiệm dịch vụ và an toàn: Triển khai chatbot AI và các giải pháp tự động hóa giúp nâng cao chất lượng dịch vụ quản lý bay và kiểm soát không lưu.
- Hỗ trợ chiến lược phát triển bền vững: Tận dụng AI để dự báo xu hướng, tối ưu chiến lược quản lý không phận và đào tạo nội bộ cho cán bộ quản lý
IV. Đối tượng tham gia:
- Lãnh đạo quản lý các cấp
V. Yêu cầu chuẩn bị:
- 100% học viên mang laptop hoặc tablet để thực hành
- Chuẩn bị sẵn điện thoại có 4G, 5G đề phòng wifi chập chờn
- Đăng nhập sẵn vào 1 gmail trên trình duyệt
- Cài sẵn thêm 1 trình duyệt phụ như Cốc Cốc hay Firefox
- Tạo 1 tài khoản ChatGPT (https://chatgpt.com/)
VI. Nội dung khóa học:
Khóa đào tạo AI thực chiến áp dụng vào quản lý bay sẽ có các nội dung sau:
1. PHẦN I: Tổng quan về "Thế giới Gen AI" và xu hướng ứng dụng trong quản lý bay
- Giới thiệu tổng quan về trí tuệ nhân tạo (AI), các loại AI hiện nay như AI Agent, AI Automation và vị trí của Generative AI trong hệ sinh thái công nghệ hàng không.
- Phân tích xu hướng phát triển của Gen AI trên toàn cầu và khu vực, đặc biệt trong bối cảnh chuyển đổi số quản lý không lưu tại Việt Nam.
- Làm rõ các ứng dụng thực tiễn của Gen AI trong quản lý dự án bay, vận hành không lưu, giám sát an toàn, đào tạo cán bộ và truyền thông nội bộ.
- Trình bày các mô hình ứng dụng AI thành công tại các tổ chức quản lý bay Việt Nam và quốc tế.
- Thảo luận vai trò chiến lược của AI trong việc thúc đẩy phát triển bền vững, đổi mới sáng tạo và tối ưu hóa quy trình vận hành không phận.
2. PHẦN II: Gen AI - Công cụ hỗ trợ đắc lực
a. Ứng dụng Chat GPT hỗ trợ công việc hành chính & sáng tạo nội dung:
- Tìm kiếm nhanh thông tin từ nguồn tài liệu lớn, hỗ trợ đọc – hiểu – tóm tắt báo cáo không lưu, văn bản quy định hàng không, tài liệu kỹ thuật bay.
- Viết báo cáo an toàn, email nội bộ, biên bản họp, bản tin tổ chức, bài PR về dịch vụ quản lý bay.
- Lên kế hoạch truyền thông nội bộ, đề xuất ý tưởng chiến dịch nâng cao an toàn hàng không.
- Hỗ trợ soạn thảo nội dung tài liệu nội bộ: đào tạo cán bộ, onboarding, hướng dẫn quy trình không lưu.
- Đọc báo cáo, biểu đồ dữ liệu bay, phân tích dữ liệu cơ bản về lưu lượng không lưu.
- Tra cứu pháp luật hàng không với AI.
- Dịch thuật văn bản quy định, dịch thuật trực tiếp qua app.
- Xử lý văn bản, xử lý chính tả trong tài liệu kỹ thuật.
- Kỹ thuật Prompt: R-T-F, T-A-G, C-A-R-E
- Huấn luyện AI để AI hiểu về nghiệp vụ quản lý bay, hệ thống không lưu, mô hình vận hành.
b. Phân tích dữ liệu bằng AI:
- Phân tích dữ liệu không lưu, đối thủ quốc tế, xu hướng bay dựa trên dữ liệu có sẵn hoặc được thu thập.
- Sử dụng AI để tổng hợp, so sánh, đánh giá các tài liệu nội bộ hoặc báo cáo hàng không bên ngoài.
- Gợi ý chiến lược và hành động phù hợp dựa trên phân tích dữ liệu bay.
- Hỗ trợ đưa ra quyết định nhanh hơn với dữ liệu trực quan và thông tin đã được xử lý trong quản lý không phận.
c. Sáng tạo hình ảnh chuyên nghiệp với AI:
- Tạo hình ảnh minh họa phù hợp với nhận diện thương hiệu, gia tăng hiệu quả truyền thông nội bộ.
- Thiết kế các ấn phẩm phục vụ đào tạo, báo cáo an toàn và giám sát không lưu.
- Tùy chỉnh hình ảnh theo từng dự án bay, hệ thống hoặc nhóm cán bộ.
- Chỉnh sửa ảnh, nâng cao chất lượng ảnh. Tạo poster, banner, hình ảnh minh họa quy trình...hoàn toàn bằng AI.
d. Ứng dụng AI tạo Audio
- Tạo giọng đọc tự nhiên với nhiều lựa chọn giọng nam/nữ, miền Bắc – Trung – Nam.
- Lồng ghép âm thanh vào video đào tạo cán bộ, clip truyền thông nội bộ, video hướng dẫn quy trình không lưu hoặc giới thiệu hệ thống.
- Chuyển văn bản thành giọng nói, audio, podcast về an toàn hàng không...
e. Ứng dụng AI tạo slide tự động
- Tạo slide chuyên nghiệp từ văn bản, tài liệu hoặc ý tưởng sơ bộ về kế hoạch bay.
- Tạo biểu đồ, infographic tự động từ số liệu không lưu.
- Tạo slide theo template.
f. Tạo chatbot AI tự động trả lời tin nhắn:
- Tạo chatbot trả lời tự động các câu hỏi phổ biến về quy trình không lưu, dịch vụ quản lý bay.
- Tạo chatbot để trả lời, đào tạo nội bộ các kiến thức về quy trình, hệ thống, tài liệu...biến AI thành trợ lý cá nhân hỗ trợ công việc quản lý.
- Huấn luyện chatbot theo tài liệu nội bộ, chính sách, kịch bản hỗ trợ cán bộ.
g. Quản trị rủi ro:
- Đảm bảo bảo mật thông tin dự án bay và dữ liệu an toàn hàng không.
- Tránh thiên kiến, ảo giác AI trong nội dung AI tạo ra liên quan đến quy trình.
- Kiểm tra đạo văn và sai lệch thông tin trong tài liệu quản lý bay.
- Đảm bảo an toàn dữ liệu khi tích hợp AI vào quy trình vận hành không lưu.
Học trực tuyến
Học tại Hồ Chí Minh
Học tại Hà Nội



