Góc công nghệ
Khi hacker tấn công bạn qua API – Và cách DevOps phòng thủ
Trong kỷ nguyên của microservices, ứng dụng di động và Single Page Applications (SPA), API (Application Programming Interface) không còn là một phần phụ của hệ thống nữa – nó chính là trái tim của hệ thống. API là cầu nối cho phép các dịch vụ "nói chuyện" với nhau, từ frontend đến backend, từ dịch vụ này sang dịch vụ khác. Nhưng cũng chính vì sự phổ biến và vai trò trung tâm đó, API đã trở thành mặt trận tấn công ưa thích của hacker.
AI Ethics – Khi prompt của bạn gây ra khủng hoảng truyền thông
Chúng ta đang sống trong một cuộc cách mạng. Các công cụ Generative AI như Midjourney, Sora, và ChatGPT đã đặt vào tay mỗi người khả năng sáng tạo nội dung ở quy mô chưa từng có. Chỉ với một vài dòng lệnh (prompt), bạn có thể tạo ra một bức ảnh siêu thực, một video sống động, hay một bài phân tích phức tạp. Quyền năng này thật phi thường. Nhưng bạn đã bao giờ dừng lại và tự hỏi: Điều gì sẽ xảy ra khi một prompt tưởng chừng vô hại lại trở thành ngòi nổ cho một cuộc khủng hoảng truyền thông?
Shellshock, Heartbleed, Dirty COW – Khi lỗ hổng Linux giết bạn trong im lặng
Hệ điều hành bạn yêu thích có thể là kẻ phản bội. Một phân tích sâu về các CVE nổi tiếng trong thế giới Linux và cách phòng chống, kiểm thử bằng những công cụ của một chuyên gia.
Giải mã chi phí Azure: 5 Chiến lược giúp bạn kiểm soát ngân sách
Microsoft Azure là một nền tảng mạnh mẽ, cho phép bạn triển khai hạ tầng toàn cầu, huấn luyện AI hay lưu trữ dữ liệu khổng lồ chỉ trong vài phút. Tuy nhiên, cùng với sự tiện lợi đó là nguy cơ chi phí tăng vọt nếu không được quản lý chặt chẽ. Với mô hình "trả theo mức sử dụng" (pay-as-you-go), chỉ một vài tài nguyên vận hành không hiệu quả cũng có thể khiến hóa đơn mỗi tháng trở nên khó kiểm soát.
DevSecOps là gì và 3 bước để tích hợp bảo mật vào quy trình CICD của bạn
Trong mô hình phát triển truyền thống, bảo mật thường bị coi là một "cổng kiểm soát" ở cuối chu trình. Sản phẩm sau khi được code và kiểm thử xong mới được chuyển cho đội bảo mật để "pentest" (kiểm thử xâm nhập). Cách làm này không chỉ chậm chạp, tốn kém mà còn tạo ra xung đột: đội phát triển muốn đi nhanh, còn đội bảo mật lại trở thành người cản đường.
Tại sao 80% thời gian làm AI là để làm sạch dữ liệu? – Câu chuyện thật từ công ty lớn
Trong suy nghĩ của nhiều sinh viên và người mới học trí tuệ nhân tạo (AI), phần hấp dẫn nhất luôn là việc xây dựng model: chọn thuật toán, tối ưu loss, chạy thử, rồi khoe kết quả accuracy cao ngất. Nhưng thực tế ở các công ty lớn như Google, Amazon, Grab lại hoàn toàn khác: hầu hết thời gian của các team AI được dành để… làm sạch dữ liệu.
Tại sao các tập đoàn lớn đều có bộ phận “Data Platform”? – Sinh viên cần hiểu điều này trước khi nộp CV
Trong các buổi tuyển dụng hoặc hội thảo hướng nghiệp, sinh viên thường nghe nói nhiều đến các vị trí “Data Analyst”, “Data Scientist” hay “Data Engineer”. Nhưng ít ai chú ý đến một bộ phận không nổi bật nhưng lại đóng vai trò cốt lõi trong toàn bộ hệ sinh thái dữ liệu của doanh nghiệp – đó là “Data Platform”.
Tại sao sinh viên nên học SQL thành thạo trước khi học Spark hay Kafka?
Trong thời đại Big Data và các hệ thống phân tán trở thành tiêu chuẩn trong xử lý dữ liệu, các công nghệ như Apache Spark và Apache Kafka nhanh chóng trở thành những công cụ chủ chốt mà nhiều sinh viên và kỹ sư dữ liệu trẻ muốn nắm bắt. Tuy nhiên, trong quá trình học và triển khai các hệ thống hiện đại này, nhiều người bỏ qua một nền tảng cực kỳ quan trọng – đó là SQL.
Tổ chức dữ liệu: Nền tảng vận hành trong hệ thống dữ liệu hiện đại
Trong bối cảnh doanh nghiệp ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu để ra quyết định, tối ưu vận hành và phát triển sản phẩm, việc tổ chức và quản lý dữ liệu đã trở thành một năng lực hạ tầng không thể thiếu. Dù không trực tiếp liên quan đến việc viết thuật toán hay xây dựng mô hình phức tạp, kỹ năng tổ chức dữ liệu đóng vai trò đảm bảo chất lượng và tính ổn định cho toàn bộ hệ thống dữ liệu vận hành phía sau.
