Góc công nghệ
CI/CD từ GitHub Actions đến ArgoCD: Hành trình tự động hóa hiện đại
Trong thế giới phát triển phần mềm ngày nay, tốc độ triển khai và sự ổn định không chỉ là lợi thế mà đã trở thành tiêu chuẩn. Để đáp ứng yêu cầu đó, các kỹ thuật Tích hợp liên tục (CI) và Triển khai liên tục (CD) ra đời, tạo nên chuỗi tự động hóa giúp phần mềm từ lúc được lập trình đến khi đến tay người dùng diễn ra một cách nhanh chóng và đáng tin cậy. Bài viết này giới thiệu một mô hình CI/CD hiện đại, sử dụng GitHub Actions cho CI và ArgoCD cho CD, hướng đến những dự án triển khai trên nền tảng Kubernetes theo tư duy GitOps – một chuẩn mực mới cho tự động hóa hạ tầng và ứng dụng.
Bậc thầy hạ tầng ảo hóa : Từ “phép màu” VMware đến nghệ thuật vận hành, mở rộng và Troubleshooting
Mỗi khi bạn chuyển tiền qua ứng dụng ngân hàng, xem một bộ phim trên nền tảng trực tuyến hay làm việc trên một tài liệu đám mây, bạn đang gián tiếp chạm vào một thế giới vô hình nhưng cực kỳ quyền năng. Đó là thế giới của các trung tâm dữ liệu hiện đại, và trái tim của thế giới đó gần như chắc chắn đang đập cùng nhịp với công nghệ ảo hóa.
Khi hacker tấn công bạn qua API – Và cách DevOps phòng thủ
Trong kỷ nguyên của microservices, ứng dụng di động và Single Page Applications (SPA), API (Application Programming Interface) không còn là một phần phụ của hệ thống nữa – nó chính là trái tim của hệ thống. API là cầu nối cho phép các dịch vụ "nói chuyện" với nhau, từ frontend đến backend, từ dịch vụ này sang dịch vụ khác. Nhưng cũng chính vì sự phổ biến và vai trò trung tâm đó, API đã trở thành mặt trận tấn công ưa thích của hacker.
AI Ethics – Khi prompt của bạn gây ra khủng hoảng truyền thông
Chúng ta đang sống trong một cuộc cách mạng. Các công cụ Generative AI như Midjourney, Sora, và ChatGPT đã đặt vào tay mỗi người khả năng sáng tạo nội dung ở quy mô chưa từng có. Chỉ với một vài dòng lệnh (prompt), bạn có thể tạo ra một bức ảnh siêu thực, một video sống động, hay một bài phân tích phức tạp. Quyền năng này thật phi thường. Nhưng bạn đã bao giờ dừng lại và tự hỏi: Điều gì sẽ xảy ra khi một prompt tưởng chừng vô hại lại trở thành ngòi nổ cho một cuộc khủng hoảng truyền thông?
Shellshock, Heartbleed, Dirty COW – Khi lỗ hổng Linux giết bạn trong im lặng
Hệ điều hành bạn yêu thích có thể là kẻ phản bội. Một phân tích sâu về các CVE nổi tiếng trong thế giới Linux và cách phòng chống, kiểm thử bằng những công cụ của một chuyên gia.
Giải mã chi phí Azure: 5 Chiến lược giúp bạn kiểm soát ngân sách
Microsoft Azure là một nền tảng mạnh mẽ, cho phép bạn triển khai hạ tầng toàn cầu, huấn luyện AI hay lưu trữ dữ liệu khổng lồ chỉ trong vài phút. Tuy nhiên, cùng với sự tiện lợi đó là nguy cơ chi phí tăng vọt nếu không được quản lý chặt chẽ. Với mô hình "trả theo mức sử dụng" (pay-as-you-go), chỉ một vài tài nguyên vận hành không hiệu quả cũng có thể khiến hóa đơn mỗi tháng trở nên khó kiểm soát.
DevSecOps là gì và 3 bước để tích hợp bảo mật vào quy trình CICD của bạn
Trong mô hình phát triển truyền thống, bảo mật thường bị coi là một "cổng kiểm soát" ở cuối chu trình. Sản phẩm sau khi được code và kiểm thử xong mới được chuyển cho đội bảo mật để "pentest" (kiểm thử xâm nhập). Cách làm này không chỉ chậm chạp, tốn kém mà còn tạo ra xung đột: đội phát triển muốn đi nhanh, còn đội bảo mật lại trở thành người cản đường.
Tại sao 80% thời gian làm AI là để làm sạch dữ liệu? – Câu chuyện thật từ công ty lớn
Trong suy nghĩ của nhiều sinh viên và người mới học trí tuệ nhân tạo (AI), phần hấp dẫn nhất luôn là việc xây dựng model: chọn thuật toán, tối ưu loss, chạy thử, rồi khoe kết quả accuracy cao ngất. Nhưng thực tế ở các công ty lớn như Google, Amazon, Grab lại hoàn toàn khác: hầu hết thời gian của các team AI được dành để… làm sạch dữ liệu.
Tại sao các tập đoàn lớn đều có bộ phận “Data Platform”? – Sinh viên cần hiểu điều này trước khi nộp CV
Trong các buổi tuyển dụng hoặc hội thảo hướng nghiệp, sinh viên thường nghe nói nhiều đến các vị trí “Data Analyst”, “Data Scientist” hay “Data Engineer”. Nhưng ít ai chú ý đến một bộ phận không nổi bật nhưng lại đóng vai trò cốt lõi trong toàn bộ hệ sinh thái dữ liệu của doanh nghiệp – đó là “Data Platform”.
