AIOps: Mảnh ghép chiến lược cho DevOps trong kỷ nguyên tự động hóa CNTT

Giới thiệu

Trong bối cảnh chuyển đổi số, DevOps đã nổi lên như một triết lý tiêu chuẩn, giúp tăng tốc độ cung cấp phần mềm và cải thiện chất lượng dịch vụ. Tuy nhiên, chính tốc độ và sự phức tạp của các kiến trúc hiện đại (microservices, container, đa đám mây) đã tạo ra một khối lượng dữ liệu vận hành khổng lồ, vượt xa khả năng phân tích thủ công. Các nhóm vận hành thường xuyên đối mặt với tình trạng quá tải cảnh báo (alert fatigue), khiến việc xác định nguyên nhân gốc rễ (root cause analysis) trở nên vô cùng khó khăn.

Bảo mật Dữ liệu và Danh tính trong Microsoft 365 (Cloud Security)

Trong kỷ nguyên làm việc số, nơi các doanh nghiệp phụ thuộc mạnh mẽ vào điện toán đám mây, Microsoft 365 đã trở thành nền tảng cộng tác chủ lực của hàng triệu tổ chức trên toàn cầu. Tuy nhiên, việc lưu trữ, chia sẻ và xử lý dữ liệu trong môi trường mở này cũng đặt ra những thách thức chưa từng có về bảo mật dữ liệu và danh tính (Data & Identity Security). Khi thông tin doanh nghiệp được phân tán trên các ứng dụng như Exchange Online, SharePoint Online, và Microsoft Teams, việc bảo vệ tài sản số trở thành ưu tiên hàng đầu. Bài viết này sẽ phân tích chiến lược bảo mật tổng thể trong Microsoft 365, giới thiệu các công cụ bảo mật chủ lực của Microsoft, và chỉ ra cách chứng chỉ CompTIA Security+ giúp xây dựng nền tảng kiến thức cho chuyên viên an ninh mạng trong môi trường Cloud Security hiện đại.

Bài tổng hợp tin công nghệ (20/10 - 26/10)

Sự cố AWS khiến Internet toàn cầu gián đoạn hàng giờ

OpenShift và Kubernetes: Giải mã chiến lược quản lý Container cho doanh nghiệp hiện đại

1. Bối cảnh: Từ Container đến thách thức điều phối

Vì sao mọi Data Engineer đều cần biết Apache Spark?

Trong thế giới dữ liệu lớn (big data), nơi khối lượng thông tin tăng trưởng với tốc độ chóng mặt, Apache Spark đã trở thành một công cụ không thể thiếu đối với các Data Engineer. Với khả năng xử lý dữ liệu nhanh, linh hoạt và dễ mở rộng, Spark đóng vai trò trung tâm trong các pipeline dữ liệu hiện đại. Nhưng tại sao mọi Data Engineer đều cần thành thạo Spark? Hãy cùng khám phá tầm quan trọng của công cụ này và cách nó đang định hình cách chúng ta quản lý dữ liệu.

Tối ưu hiệu suất LLM: Làm sao để mô hình chạy nhanh và rẻ hơn?

Các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models - LLMs) như GPT, LLaMA, hay BERT đã cách mạng hóa trí tuệ nhân tạo (AI), mang lại khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên vượt trội. Tuy nhiên, sức mạnh của chúng đi kèm với chi phí tính toán khổng lồ và độ trễ cao, khiến việc triển khai trong thực tế trở nên tốn kém và phức tạp. Vậy làm thế nào để tối ưu hiệu suất LLM, giúp chúng chạy nhanh hơn và rẻ hơn? Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá các chiến lược quan trọng để tối ưu hóa LLM, từ kỹ thuật nén mô hình đến triển khai hiệu quả.

API trong thời đại Generative AI: Cửa ngõ đến mô hình lớn

API trong thời đại Generative AI: Cửa ngõ đến mô hình lớn

Tổng hợp tin CNTT (tuần 13/10 -19/10)

Đấu trường an ninh mạng 2025: Sinh viên Việt Nam "bá chủ" sân chơi quốc tế

REST, SOAP, GraphQL – Ba Kiểu API Phổ Biến Bạn Cần Biết

Trong thế giới phát triển phần mềm hiện đại, API (Application Programming Interface) là cầu nối giúp các ứng dụng giao tiếp với nhau, từ việc lấy dữ liệu thời tiết trên điện thoại đến xử lý thanh toán trực tuyến. Ba kiểu API phổ biến nhất hiện nay là REST, SOAP, và GraphQL. Mỗi loại có điểm mạnh, điểm yếu và trường hợp sử dụng riêng. Hãy cùng khám phá sự khác biệt giữa chúng và cách chọn API phù hợp cho dự án của bạn!