I. Tổng quan

Trong bối cảnh công nghệ Trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là Generative AI, đang phát triển vũ bão và len lỏi vào mọi khía cạnh công việc, việc trang bị kiến thức và kỹ năng về công cụ này không còn là lựa chọn mà là yêu cầu cần thiết, đặc biệt trong lĩnh vực y tế đòi hỏi sự chính xác và trách nhiệm cao.
Khóa học này được thiết kế đặc biệt để trang bị cho nhân viên trong lĩnh vực y tế những kiến thức và kỹ năng cần thiết để hiểu và ứng dụng Generative AI (AI Tạo sinh) vào công việc hàng ngày.

• Từ cơ bản đến ứng dụng: Khóa học bắt đầu bằng việc giới thiệu các khái niệm cốt lõi về AI và Generative AI, tiềm năng và thách thức của chúng. Sau đó, khóa học đi sâu vào các ứng dụng thực tế mà Generative AI có thể hỗ trợ trực tiếp cho công việc như: soạn thảo email, báo cáo, tạo nội dung thông tin sức khỏe, tóm tắt tài liệu, lên ý tưởng cải tiến quy trình, và hỗ trợ học tập, giải thích các khái niệm phức tạp.
• Học cách "ra lệnh" hiệu quả: Một phần quan trọng của khóa học là hướng dẫn kỹ thuật viết câu lệnh (Prompt Engineering) – bí quyết để giao tiếp hiệu quả với AI và nhận được kết quả mong muốn.
• Thực hành trực tiếp: Học viên sẽ có cơ hội thực hành ngay lập tức với các công cụ Generative AI phổ biến như ChatGPT, Gemini qua các bài tập mô phỏng tình huống công việc thực tế.
• Nhấn mạnh sử dụng có trách nhiệm: Khóa học đặc biệt chú trọng đến các vấn đề đạo đức, bảo mật thông tin (nhất là thông tin nhạy cảm của bệnh nhân - PHI), tính chính xác và vai trò không thể thay thế của con người trong việc kiểm duyệt và ra quyết định cuối cùng.

II. Thời lượng:

01 ngày (8 giờ/ngày)

III. Mục tiêu khóa học

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể:

• Cung cấp kiến thức tổng quan về Trí tuệ nhân tạo (AI) và AI Tạo sinh (Generative AI).
• Hiểu rõ các ứng dụng tiềm năng của AI trong lĩnh vực y tế.
• Nhận biết cách Generative AI có thể hỗ trợ và tối ưu hóa công việc hàng ngày
• Nắm vững kỹ thuật cơ bản để viết câu lệnh (prompt) hiệu quả cho Generative AI.
• Thực hành sử dụng các công cụ Generative AI phổ biến cho các tác vụ công việc cụ thể.

IV. Đối tượng tham gia:

Khóa học phù hợp với:

• Chuyên gia y tế, bác sĩ, điều dưỡng;
• Quản lý, lãnh đạo các cơ sở y tế;
• Nhân viên các phòng ban

V. Nội dung khóa học

Phần 1: Giới thiệu về AI và Generative AI

• Định nghĩa AI (Trí tuệ nhân tạo):
  • Giải thích khái niệm AI một cách đơn giản
  • Phân biệt nhanh các loại AI
• Giới thiệu Generative AI (AI Tạo sinh):
  • Định nghĩa
  • Cách hoạt động cơ bản (mô hình ngôn ngữ lớn - LLMs
  • Ví dụ về các công cụ Generative AI phổ biến
• Tiềm năng và Thách thức:
  • Lợi ích: Tăng hiệu suất, tự động hóa, hỗ trợ sáng tạo, cá nhân hóa...
  • Thách thức: Độ chính xác, thiên kiến (bias), vấn đề đạo đức, bảo mật dữ liệu, việc làm...

Phần 2: Ứng dụng của AI trong Lĩnh vực Y tế

• Hỗ trợ Chẩn đoán:
  • Phân tích hình ảnh y tế (X-quang, CT, MRI, siêu âm, giải phẫu bệnh) để phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường.
  • Phân tích dữ liệu bệnh án điện tử để gợi ý chẩn đoán, dự đoán nguy cơ bệnh tật.
• Nghiên cứu và Phát triển:
  • Đẩy nhanh quá trình tìm kiếm, phát triển thuốc và phương pháp điều trị mới.
  • Phân tích dữ liệu thử nghiệm lâm sàng.
• Cá nhân hóa Điều trị:
  • Đề xuất phác đồ điều trị phù hợp dựa trên đặc điểm cá nhân (gen, lối sống...).
• Robot và Tự động hóa:
  • Robot phẫu thuật hỗ trợ chính xác cao.
  • Robot hỗ trợ chăm sóc bệnh nhân, vận chuyển trong bệnh viện.
• Quản lý và Vận hành:
  • Tối ưu hóa lịch hẹn bệnh nhân.
  • Phân tích dữ liệu vận hành để cải thiện quy trình phòng khám/bệnh viện.
  • Trợ lý ảo trả lời câu hỏi thường gặp của bệnh nhân.
• Theo dõi sức khỏe từ xa:
  • Phân tích dữ liệu từ thiết bị đeo thông minh để cảnh báo sớm vấn đề sức khỏe.

Phần 3: Ứng dụng Generative AI hỗ trợ công việc hàng ngày tại

• Soạn thảo và Biên tập Văn bản:
  • Viết bản nháp email, thư từ, thông báo nội bộ, báo cáo công việc.
  • Tạo dàn ý, cấu trúc cho tài liệu, bài thuyết trình.
  • Biên tập lại văn bản cho rõ ràng, chuyên nghiệp hơn, điều chỉnh giọng điệu.
  • Tạo các mẫu câu trả lời thường gặp cho bộ phận chăm sóc khách hàng.
• Sáng tạo Nội dung:
  • Lên ý tưởng cho các bài viết về sức khỏe, bản tin, nội dung mạng xã hội của cơ sở y tế.
  • Viết bản nháp cho các tài liệu giáo dục sức khỏe cho bệnh nhân (Lưu ý: Luôn cần chuyên gia y tế xem xét và phê duyệt).
• Tổng hợp và Trích xuất Thông tin:
  • Tóm tắt các tài liệu dài, bài báo khoa học, biên bản họp.
  • Rút trích các ý chính, số liệu quan trọng từ văn bản.
  • Trả lời câu hỏi dựa trên nội dung tài liệu được cung cấp.
• Học tập và Giải thích:
  • Yêu cầu giải thích các thuật ngữ, quy trình phức tạp (kể cả y khoa) bằng ngôn ngữ đơn giản.
  • Tạo câu hỏi ôn tập, tình huống giả định để đào tạo nội bộ.
• Lên ý tưởng và Giải quyết vấn đề:
  • Brainstorm các sáng kiến cải thiện chất lượng dịch vụ, trải nghiệm bệnh nhân.
  • Đề xuất các giải pháp cho những thách thức trong công việc hàng ngày.
• Hỗ trợ Đa ngôn ngữ:
  • Dịch nhanh các đoạn văn bản, email, hướng dẫn cơ bản (không dùng cho các tài liệu pháp lý hoặc y khoa quan trọng cần độ chính xác tuyệt đối).

Phần 4: Kỹ thuật viết câu lệnh (Prompt Engineering)

• Khái niệm Prompt
• Nguyên tắc cốt lõi
• Các yếu tố tạo nên Prompt hiệu quả:
  • Xác định Vai trò (Role
  • Nêu rõ Nhiệm vụ (Task
  • Cung cấp Bối cảnh (Context
  • Chỉ định Định dạng (Format
  • Xác định Giọng điệu (Tone
• Kỹ thuật Tinh chỉnh (Refinement): Cách đặt câu hỏi nối tiếp, sửa đổi prompt ban đầu để AI hiểu rõ hơn và đưa ra kết quả tốt hơn.

Phần 5: Thực hành với các công cụ Generative AI phổ biến

• Sử dụng các công cụ như ChatGPT, Gemini... để thực hành các tác vụ:
  • Soạn thảo email theo yêu cầu (vai trò, mục đích, giọng điệu).
  • Tóm tắt một đoạn văn bản cho trước.
  • Yêu cầu AI lên ý tưởng cho một chủ đề cụ thể (vd: cải thiện quy trình đặt hẹn).
  • Yêu cầu AI giải thích một khái niệm.
  • Soạn file thuyết trình tự động, hấp dẫn
  • Sáng tạo các nội dung đa phương tiện (hình ảnh, video…)
  • Phân tích dữ liệu cơ bản.
  • Thử nghiệm thay đổi prompt để xem sự khác biệt trong kết quả.
• (Nội dung phần này là việc áp dụng Phần 3 và Phần 4)

Phần 6: Sử dụng AI có trách nhiệm, Đạo đức & Thảo luận.

• Thảo luận những gì AI làm được và không làm được.
• Tính chính xác và Xác thực:
  • Nhấn mạnh AI có thể "tưởng tượng" hoặc đưa thông tin sai lệch (hallucination).
• Bảo mật và Quyền riêng tư:
  • Cảnh báo nghiêm ngặt: Tuyệt đối không nhập thông tin nhận dạng cá nhân của bệnh nhân (PHI - Protected Health Information) hoặc dữ liệu nhạy cảm, bí mật của cơ sở y tế vào các công cụ AI công cộng.
• Thiên kiến (Bias) trong AI:
  • Nhận thức rằng AI có thể học và lặp lại các định kiến có trong dữ liệu huấn luyện, dẫn đến kết quả không công bằng hoặc thiếu khách quan.
• Đạo đức Sử dụng:
  • Minh bạch khi sử dụng nội dung do AI tạo ra (khi cần thiết).
  • Không lạm dụng, không phụ thuộc hoàn toàn vào AI. Con người vẫn giữ vai trò kiểm soát và ra quyết định cuối cùng.
• Hỏi đáp và Thảo luận mở: Giải đáp các thắc mắc, lo ngại của nhân viên.