Từ công cụ AI đến hiệu suất vượt trội trong công việc hằng ngày

I. Tổng quan

Sự phát triển nhanh chóng và ảnh hưởng sâu rộng của Trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là công nghệ Generative AI (AI Tạo sinh), đang định hình lại phương thức vận hành và tạo ra những cơ hội mới cho các doanh nghiệp. Trong bối cảnh đó, việc trang bị cho đội ngũ nhân sự năng lực hiểu và ứng dụng hiệu quả Generative AI không còn là một lựa chọn mang tính thử nghiệm, mà đã trở thành một yêu cầu chiến lược nhằm tối ưu hóa quy trình, nâng cao năng suất và duy trì lợi thế cạnh tranh.
Khóa học này được thiết kế chuyên biệt nhằm cung cấp kiến thức nền tảng vững chắc và kỹ năng thực hành cần thiết, giúp nhân viên khai thác hiệu quả tiềm năng của AI Tạo sinh, tích hợp công cụ này vào các tác vụ công việc thường nhật để gia tăng đáng kể hiệu suất và đóng góp vào mục tiêu chung của tổ chức.

II. Thời lượng:

02 – 3 ngày (8 giờ/ngày)

III. Mục tiêu khóa học

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể:

• Kiến thức tổng quan về Trí tuệ nhân tạo (AI) và AI Tạo sinh (Generative AI).
• Hiểu rõ các ứng dụng của Generative AI
• Nhận biết cách Generative AI có thể hỗ trợ và tối ưu hóa công việc hàng ngày
• Nắm vững kỹ thuật cơ bản để viết câu lệnh (prompt) hiệu quả cho Generative AI.
• Thực hành sử dụng các công cụ Generative AI phổ biến cho các tác vụ cụ thể.
• Hiểu về việc tự động hoá các tác vụ trong doanh nghiệp và triển khai một số workflow cơ bản.

IV. Đối tượng tham gia:

Khóa học phù hợp với tất cả nhân viên, đặc biệt:

• Nhân viên hành chính, nhân sự, marketing, chăm sóc khách hàng
• Nhân viên kỹ thuật, IT, quản lý dự án
• Quản lý cấp trung và cấp cao
• Những người mong muốn nâng cao hiệu suất công việc bằng công cụ AI

V. Nội dung khóa học

Phần 1: Giới thiệu AI và Generative AI

• AI là gì? Định nghĩa, lịch sử phát triển và các loại AI
• Machine Learning và Deep Learning: Nguyên lý cơ bản và sự khác biệt
• Generative AI: Khái niệm, cách hoạt động và những đột phá gần đây
• Các mô hình nền tảng: Large Language Models (LLMs), Diffusion Models, Generative Adversarial Networks (GANs)
• Phân biệt AI thông thường và Generative AI: Khả năng và giới hạn
• Giới thiệu AI Agents.
• Xu hướng và tác động: Bùng nổ từ cuối 2022, tiềm năng đóng góp 4,4 nghìn tỷ USD/năm cho kinh tế toàn cầu
• Lợi ích: Tăng năng suất đến 66%, tự động hóa công việc lặp lại, giải phóng thời gian cho nhiệm vụ sáng tạo
• Giới thiệu một số công cụ tiêu biểu của Generative AI: ChatGPT, Gemini, DALL-E, Midjourney,...

Phần 2: Tổng quan về các ứng dụng Generative AI tăng hiệu suất công việc

• Nghiên cứu và tổng hợp thông tin
  • Tóm tắt tài liệu, bài nghiên cứu, thu thập dữ liệu từ web, và phân tích xu hướng ngành hoặc đối thủ để tạo báo cáo thị trường.
• Tạo nội dung và thiết kế sáng tạo
  • Viết email, bài đăng, báo cáo, dịch thuật, điều chỉnh giọng điệu, tối ưu SEO, tạo ý tưởng chiến dịch, thiết kế hình ảnh, infographic, và soạn kịch bản video hoặc thuyết trình.
• Hỗ trợ marketing và bán hàng
  • Tạo chiến dịch quảng cáo, kịch bản bán hàng, email tiếp cận, phân tích cảm xúc khách hàng, tối ưu nội dung quảng cáo, và cá nhân hóa đề xuất sản phẩm.
•  Chăm sóc khách hàng
  • Soạn phản hồi cá nhân hóa, phân loại yêu cầu hỗ trợ theo ưu tiên, và tạo tài liệu hướng dẫn hoặc FAQ dựa trên câu hỏi phổ biến.
• Phân tích dữ liệu và báo cáo
  • Phân tích bảng tính, tìm xu hướng, giải thích số liệu, tạo báo cáo tự động với biểu đồ, và dự đoán kết quả kinh doanh hoặc phát hiện bất thường.
• Hỗ trợ quản lý và phát triển nhân sự
  • Soạn tin tuyển dụng, sàng lọc hồ sơ, tạo kế hoạch onboarding, thiết kế chương trình đào tạo, cá nhân hóa lộ trình học, và tóm tắt phản hồi khảo sát.
• Hỗ trợ pháp lý và tuân thủ
  • Tóm tắt hợp đồng, soạn thư thỏa thuận, thông báo, và phân tích rủi ro tuân thủ từ tài liệu hoặc quy trình.
• Hỗ trợ tài chính và kế toán
  • Tóm tắt báo cáo tài chính, đối chiếu giao dịch, tạo hóa đơn, dự đoán dòng tiền, và đề xuất chiến lược tài chính.
• Giáo dục và học tập
  • Thiết kế bài kiểm tra, soạn giáo án, tạo tài liệu học tập, và đề xuất lộ trình học cá nhân hóa theo trình độ người học.
• Hỗ trợ sáng tác và nghệ thuật
  • Viết lời bài hát, thơ, câu chuyện, sáng tác nhạc nền, và tạo tranh kỹ thuật số hoặc logo từ mô tả văn bản.
• Lên kế hoạch và quản lý dự án
  • Xây dựng lộ trình dự án, phân bổ tài nguyên, đề xuất lịch trình, theo dõi tiến độ, cảnh báo rủi ro, và tạo tài liệu như báo cáo trạng thái hoặc user story.
• Hỗ trợ lập trình và phát triển sản phẩm
  • Viết mã, kiểm tra lỗi, giải thích đoạn mã, gợi ý cải tiến, và soạn tài liệu kỹ thuật như hướng dẫn sử dụng hoặc mô tả API.
• Tự động hóa và tối ưu hóa quy trình hành chính
  • Sắp xếp lịch họp, gợi ý ưu tiên công việc, soạn thảo email, điền biểu mẫu, trích xuất thông tin, tạo báo cáo định kỳ, dự đoán nhu cầu tài nguyên, và tối ưu hóa quy trình như chuỗi cung ứng.

• Quản lý sự kiện
  • Lập kế hoạch sự kiện, soạn thư mời, thông báo, và tóm tắt phản hồi hoặc đề xuất cải thiện từ khảo sát.

Phần 3: Kỹ thuật viết câu lệnh prompt hiệu quả

• Nền tảng của Prompt Engineering:
  • Prompt là gì? Tại sao cần Prompt Engineering?
  • Cách AI hiểu và phản hồi prompt
  • Yếu tố ảnh hưởng chất lượng phản hồi
  • Phân biệt prompt hiệu quả và không hiệu quả 
• Cấu trúc và thành phần của prompt hiệu quả:
  • 7 loại thông tin đầu vào cần có
  • Vai trò, nhiệm vụ, ngữ cảnh trong prompt
  • Viết hướng dẫn rõ ràng, chính xác, đặt ràng buộc
  • Yêu cầu định dạng đầu ra rõ ràng
• Chiến lược và kỹ thuật Prompt Engineering nâng cao:
  • Kỹ thuật 'Chain of Thought' cho suy luận theo bước
  • Kỹ thuật 'Few-shot Learning' với ví dụ minh họa
  • Kỹ thuật 'Role Prompting' và định hình phong cách
  • Phương pháp chia nhỏ vấn đề phức tạp

Phần 4: Thực hành với các công cụ Generative AI phổ biến

• Nghiên cứu thị trường: Tóm tắt xu hướng, phân tích đối thủ.
  • Công cụ: Perplexity AI, ChatGPT, MarketMuse.
• Sáng tạo ý tưởng: Đề xuất ý tưởng marketing, sản phẩm, giải pháp.
  • Công cụ: ChatGPT, Claude, Grok
• Soạn thảo văn bản: Email, báo cáo, mô tả sản phẩm, tin tuyển dụng.
  • Công cụ: ChatGPT, Gemini, Claude, Jasper AI.
• Tạo slide thuyết trình: Tự động tạo bố cục, hình ảnh từ văn bản.
  • Công cụ: Gamma, Tome, Canva Magic Design.
• Tóm tắt và ghi chú thông minh: Tóm tắt văn bản, biên bản họp, tài liệu, hoặc ghi chú tự động.
  • Công cụ: ChatGPT, Claude, Otter.ai, Fireflies.ai, Notion AI.
• Tóm tắt video/podcast: Trích xuất nội dung chính từ YouTube, podcast.
  • Công cụ: Eightify, Glasp, Summarize.tech.
• Dịch thuật & chuyển văn phong: Kiểm tra ngữ pháp, dịch đa ngôn ngữ, chỉnh giọng điệu chuyên nghiệp/sáng tạo.
  • Công cụ: DeepL, Grammarly, Quillbot, ChatGPT.
• Tạo hình ảnh minh họa: Hình ảnh, infographic, slide trực quan từ văn bản.
  • Công cụ: Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion, Canva AI, Adobe Firefly.
• Tạo video từ văn bản: Video đào tạo, quảng bá, hoạt hình.
  • Công cụ: Pika Labs, Runway, Synthesia, Descript, InVideo AI.
•  Phân tích dữ liệu: Tạo bảng, biểu đồ, phân tích, viết báo cáo từ dữ liệu thô.
  • Công cụ: ChatGPT Advanced Data Analysis, Excel Copilot, Rows AI.
• Tạo chatbot nội bộ: Hỏi đáp dựa trên tài liệu doanh nghiệp.
  • Công cụ: ChatGPT Custom, Notion Q&A, ChatPDF.
• Nội dung cá nhân hóa quảng cáo: Email marketing, quảng cáo tùy chỉnh.
  • Công cụ: Jasper AI, Copy.ai, Persado.

Phần 5: Tự động hóa quy trình công việc với Generative AI

• Tích hợp vào phần mềm văn phòng doanh nghiệp
  • Generative AI được tích hợp sẵn trong các bộ công cụ quen thuộc như Microsoft 365 Copilot (Outlook, Word, Excel) và Google Duet AI (Docs, Sheets, Gmail), hỗ trợ người dùng soạn thảo, tóm tắt, phân tích nội dung một cách tự động và thông minh.
• Tự động hóa bằng nền tảng không cần lập trình (no-code)
  • Sử dụng các công cụ như n8n, Zapier, Make, Microsoft Power Automate để kết nối Generative AI với các ứng dụng khác và tự động hóa toàn bộ quy trình – từ nhận yêu cầu, xử lý thông tin, đến phản hồi kết quả.
• Ứng dụng thực tiễn trong doanh nghiệp Generative AI có thể hỗ trợ tự động hóa nhiều nghiệp vụ như:
  • Viết bài và đăng trên các trang mạng xã hội tự động
  • Lọc và tóm tắt CV ứng viên trong tuyển dụng tự động
  • Triển khai chatbot nội bộ trả lời nhanh các câu hỏi từ nhân viên dựa trên tài liệu nội bộ
• Triển khai mô hình tự động hóa cơ bản

Phần 6: Tư duy sử dụng AI & sử dụng AI có trách nhiệm

• AI Mindset – Tư duy nền tảng khi làm việc với AI
• Những gì AI có thể làm được?
• AI có thể thay thế được con người ?
• Nhận diện giới hạn và “ảo giác” (hallucination) của AI
• Các vấn đề liên quan đến AI: bảo mật thông tin, đạo đức, bản quyền và trách nhiệm xã hội.
• Thảo luận mở và giải đáp thắc mắc