I. Giới thiệu khóa học:

Khóa học được thiết kế nhằm trang bị cho học viên tư duy lãnh đạo hiện đại, kỹ năng quản lý đội ngũ và khả năng ra quyết định hiệu quả trong môi trường làm việc nhiều thay đổi. Thông qua các nội dung thực tiễn và tình huống ứng dụng, học viên có thể nâng cao năng lực dẫn dắt, phối hợp và phát triển đội ngũ để đáp ứng mục tiêu của tổ chức.

II. Thời lượng: 16 giờ (2 ngày)

III. Hình thức đào tạo:

Đào tạo trực tiếp tại lớp học, đào tạo online tương tác với giảng viên, đào tạo kết hợp online và trực tiếp tại lớp học, đào tạo tại văn phòng khách hàng theo yêu cầu

IV. Mục tiêu khóa học:

• Giúp lãnh đạo hiểu AI từ nền tảng đến chiến lược ứng dụng thực tế
• Đào sâu vào dữ liệu, công cụ AI, và lập kế hoạch triển khai AI.
• Lãnh đạo có kiến thức thực tiễn về AI và kế hoạch hành động rõ ràng.

V. Đối tượng tham gia:

• Cấp quản lý, trưởng/phó bộ phận, tổ/nhóm trưởng
• Nhân sự đang được quy hoạch hoặc chuẩn bị lên vị trí quản lý
• Lãnh đạo doanh nghiệp, quản lý cấp trung mong muốn nâng cao năng lực lãnh đạo và điều hành
• Những người muốn phát triển kỹ năng quản lý con người và xây dựng đội ngũ hiệu quả

VI. Nội dung khóa học:

NGÀY 1: HIỂU AI VÀ NHẬN DIỆN CƠ HỘI TRONG DOANH NGHIỆP

1. AI là gì? - Kiến thức nền tảng cho lãnh đạo

• Định nghĩa AI và các lĩnh vực chính: Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision.
• AI khác gì so với các công nghệ tự động hóa truyền thống?
• AI hoạt động như thế nào? Quy trình xây dựng một hệ thống AI.

2. Ứng dụng AI trong các lĩnh vực kinh doanh

• AI trong tài chính: Dự báo doanh thu, phân tích rủi ro, tự động hóa báo cáo.
• AI trong Marketing & Bán hàng: Phân tích hành vi khách hàng, chatbot, cá nhân hóa nội dung.
• AI trong vận hành & chuỗi cung ứng: Tối ưu hóa logistics, bảo trì dự đoán, quản lý kho hàng thông minh.
• AI trong nhân sự: Tự động hóa quy trình tuyển dụng, phân tích hiệu suất nhân viên.
• Case study thực tế: Các doanh nghiệp tiên phong ứng dụng AI.

3. Thảo luận nhóm: AI trong ngành của bạn

• Lãnh đạo nhận diện những lĩnh vực có tiềm năng ứng dụng AI trong doanh nghiệp của mình.
• Xác định thách thức và cơ hội khi áp dụng AI.
• Trình bày ngắn ý tưởng và nhận phản hồi từ chuyên gia.

4. Chiến lược AI: Làm sao để AI tạo giá trị cho doanh nghiệp?

• AI trong chiến lược kinh doanh: Tận dụng AI để nâng cao năng lực cạnh tranh.
• Xây dựng chiến lược AI phù hợp với mô hình doanh nghiệp.
• Phân biệt giữa việc "sử dụng AI" và "chuyển đổi số dựa trên AI".
• Case study: Các tập đoàn lớn đã triển khai AI như thế nào?

5. Lãnh đạo cần chuẩn bị gì để triển khai AI?

• Những thách thức khi doanh nghiệp áp dụng AI (con người, dữ liệu, công nghệ).
• Yếu tố văn hóa tổ chức và tư duy đổi mới khi ứng dụng AI.
• Định hướng hợp tác với đối tác công nghệ AI.
• Bài tập thực hành: Đánh giá mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp đối với AI.

6. Tổng kết và hỏi đáp

• Những sai lầm phổ biến khi lãnh đạo ra quyết định về AI.
• Các bước tiếp theo sau khóa học.

NGÀY 2: ỨNG DỤNG AI VÀ XÂY DỰNG LỘ TRÌNH TRIỂN KHAI (Tùy chọn)

7. AI và dữ liệu: Tài sản quan trọng của doanh nghiệp

• Dữ liệu là gì? Vì sao AI không thể hoạt động nếu thiếu dữ liệu?
• Các loại dữ liệu quan trọng trong doanh nghiệp.
• Làm thế nào để thu thập, quản lý và tối ưu hóa dữ liệu cho AI?

8. Công cụ AI và các nền tảng phổ biến

• Các công cụ AI phổ biến dành cho doanh nghiệp: Google AI, AWS AI, Microsoft AI.
• AI không cần lập trình: No-code/Low-code AI cho lãnh đạo.
• Demo thực tế: Ứng dụng AI phân tích dữ liệu kinh doanh.

9. Lập kế hoạch triển khai AI trong doanh nghiệp

• Xác định vấn đề kinh doanh AI có thể giải quyết.
• Lựa chọn công nghệ AI phù hợp với nguồn lực doanh nghiệp.
• Xây dựng lộ trình AI: Giai đoạn thử nghiệm – mở rộng – tối ưu.
• Case study: Kinh nghiệm triển khai AI thành công từ các doanh nghiệp lớn.

10. Bài tập nhóm: Thiết kế chiến lược AI cho doanh nghiệp của bạn

• Các nhóm xây dựng một kế hoạch AI thực tế cho doanh nghiệp của mình.
• Trình bày kế hoạch trước hội đồng chuyên gia và nhận phản hồi.

11. Tổng kết và định hướng tiếp theo

• Đúc kết bài học quan trọng từ khóa học.
• Hướng dẫn bước tiếp theo: Xây dựng đội ngũ AI, tìm kiếm đối tác công nghệ, thử nghiệm AI trong doanh nghiệp.
• Hỏi đáp với chuyên gia.