I. Giới thiệu khóa học:

Khóa học "Lập trình Python cho DevOps" cung cấp cho học viên kiến thức và kỹ năng căn bản về ngôn ngữ lập trình Python, áp dụng vào môi trường DevOps. Khóa học hướng đến việc rèn luyện kỹ năng lập trình, triển khai ứng dụng, và tự động hóa các quy trình DevOps, giúp học viên có thể phát triển các giải pháp tối ưu hóa quy trình vận hành.

II. Thời lượng: 24 giờ (3 ngày)

III. Hình thức đào tạo:

Đào tạo trực tiếp tại lớp học, đào tạo online tương tác với giảng viên, đào tạo kết hợp online và trực tiếp tại lớp học, đào tạo tại văn phòng khách hàng theo yêu cầu

IV. Mục tiêu khóa học:

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ đạt được các kỹ năng:

• Nắm vững cú pháp và cấu trúc cơ bản của Python, bao gồm các biến, kiểu dữ liệu, vòng lặp, điều kiện, hàm và cấu trúc dữ liệu.
• Phát triển và triển khai ứng dụng Python trong môi trường DevOps.
• Sử dụng thành thạo các thư viện phổ biến của Python như os, subprocess, requests, Pandas, để xử lý dữ liệu và tự động hóa quy trình DevOps.
• Viết script Python để tự động hóa quy trình như quản lý hệ thống, cấu hình, và giám sát.

V. Đối tượng tham gia:

• Kỹ sư DevOps: Những người muốn mở rộng kiến thức lập trình để tự động hóa và tối ưu hóa hệ thống.
• Lập trình viên: Những người cần thêm kỹ năng lập trình Python cho công việc hàng ngày.

VI. Điều kiện tiên quyết:

• Kiến thức cơ bản về hệ điều hành (Linux/Windows).
• Kiến thức cơ bản về lập trìniến th (không yêu cầu cụ thể về Python).
• Hiểu biết sơ bộ về DevOps là lợi thế nhưng không bắt buộc.

VII. Nội dung khóa học:

Buổi 1: Giới thiệu Python và môi trường lập trình

• Cài đặt Python và thiết lập môi trường lập trình (PyCharm, Jupyter Notebook, VSCode).
• Giới thiệu về Python và ứng dụng trong DevOps.
• Cú pháp cơ bản: Biến, kiểu dữ liệu (numbers, strings, lists, tuples, dictionaries).
• Thực hành: Viết các chương trình đơn giản sử dụng các kiểu dữ liệu cơ bản.

Buổi 2: Cấu trúc điều khiển và vòng lặp

• Các cấu trúc điều kiện (if, else, elif) và vòng lặp (for, while).
• Thao tác trên các cấu trúc dữ liệu như lists và dictionaries.
• Thực hành: Tạo các chương trình quản lý hệ thống đơn giản.

Buổi 3: Hàm và lập trình mô-đun

• Định nghĩa hàm và sử dụng tham số.
• Phạm vi biến (scope) và hàm đệ quy.
• Phân chia chương trình thành các mô-đun.
• Thực hành: Tạo hàm tự động hóa và phân chia thành mô-đun nhỏ.

Buổi 4: Xử lý file và hệ thống

• Đọc, ghi, và thao tác trên file.
• Thư viện os và subprocess để tương tác với hệ điều hành.
• Tự động hóa các tác vụ hệ thống bằng Python.
• Thực hành: Tạo script tự động quản lý hệ thống và xử lý file log.

Buổi 5: Xử lý lỗi và kiểm tra

• Quản lý lỗi và ngoại lệ trong Python (try, except, finally).
• Viết và kiểm thử mã bằng unittest và pytest.
• Thực hành: Viết chương trình có xử lý lỗi và kiểm tra bằng unit tests.

Buổi 6: Thư viện Python cho DevOps

• Sử dụng thư viện requests để làm việc với các API.
• Thư viện Pandas để xử lý và phân tích dữ liệu.
• Thư viện subprocess để thực thi các lệnh hệ thống.
• Thực hành: Tự động hóa công việc DevOps với các thư viện Python.

Buổi 7: Ứng dụng Python trong môi trường DevOps đơn giản.

• Tự động hóa triển khai ứng dụng với Python.
• Thực hành: Viết script tự động hóa triển khai ứng dụng

Khóa học sẽ kết thúc với dự án thực tế, giúp học viên áp dụng toàn bộ kiến thức và kỹ năng đã học để hoàn thiện một hệ thống tự động hóa trong môi trường DevOps.