I. Giới thiệu khóa học:

Khóa học “Agentic Coding cho PM, Founder & Non-Technical” giúp học viên hiểu rõ bức tranh công nghệ, trải nghiệm các công cụ AI coding phổ biến và nắm được quy trình phát triển sản phẩm với AI. Học viên không cần biết lập trình vẫn có thể xây dựng yêu cầu, tạo prototype và làm việc hiệu quả hơn với đội ngũ kỹ thuật.

Bên cạnh việc sử dụng công cụ, khóa học còn giúp học viên đánh giá mức độ sẵn sàng của tổ chức, xây dựng lộ trình triển khai, đo lường hiệu quả và quản trị các rủi ro về bảo mật, chất lượng, pháp lý và sở hữu trí tuệ.

II. Thời lượng: 24 giờ (3 ngày)

III. Hình thức đào tạo:

Đào tạo trực tiếp tại lớp học, đào tạo online tương tác với giảng viên, đào tạo kết hợp online và trực tiếp tại lớp học, đào tạo tại văn phòng khách hàng theo yêu cầu.

IV. Mục tiêu khóa học:

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể:

• Hiểu AI chatbot, AI copilot và AI agent.
• Nắm được xu hướng và tác động của Agentic Coding.
• Đánh giá và lựa chọn công cụ AI coding phù hợp.
• Viết yêu cầu và đặc tả hiệu quả cho AI và đội ngũ kỹ thuật.
• Tạo prototype sản phẩm bằng prompt mà không cần lập trình.
• Xây dựng lộ trình triển khai Agentic Coding cho tổ chức.
• Đánh giá hiệu quả, chi phí và các rủi ro khi ứng dụng AI.
• Xây dựng kế hoạch phát triển đội ngũ theo định hướng AI-first.

V. Đối tượng tham gia:

• PM, Founder, Manager, Business Analyst.

VI. Điều kiện tiên quyết:

• Không yêu cầu kiến thức hoặc kinh nghiệm lập trình.

VII. Nội dung khóa học:

Ngày 1: Hiểu về Agentic Coding

1. Chương 1: Agentic Coding là gì?

Định nghĩa đơn giản. Phân biệt: AI chatbot vs AI copilot vs AI agent. Demo trực quan: agent tự code 1 app. Tại sao quan trọng với business?

2. Chương 2: Bức tranh công nghệ & Xu hướng

Các công ty lớn đang làm gì? OpenAI, Anthropic, Microsoft, Google. Xu hướng: vibe coding, agent workforce. Số liệu thị trường & productivity gain.

3. Chương 3: Impact đến vai trò & tổ chức

Developer role thay đổi thế nào? PM & Founder cần biết gì? Cơ cấu team mới: AI-augmented team. Case studies: Shopify, Duolingo, Stripe.

Ngày 2: Công cụ & Quy trình

4. Chương 4: Hệ sinh thái công cụ - Cái nhìn thực tế

Demo từng công cụ: ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor, Cline, Bolt, v0, Replit. So sánh: dùng cho việc gì? Chi phí? Độ phức tạp?

5. Chương 5: Quy trình phát triển với AI

Từ idea → spec → code → test → deploy với AI. Vai trò của PM: viết spec cho AI. Cách giao task cho developer dùng AI.

6. Chương 6: Lab - Tự tay trải nghiệm

Thực hành: tạo spec cho 1 tính năng. Dùng AI để tạo prototype. Không cần code - chỉ dùng prompt và feedback loop.

Ngày 3: Chiến lược & Quản trị

7. Chương 7: Chiến lược áp dụng Agentic Coding

Assessment: team bạn đã sẵn sàng chưa? Lộ trình áp dụng: từng bước. Buy vs build. ROI & productivity measurement.

8. Chương 8: Rủi ro & Quản trị

Security risks. IP & legal concerns. Code quality assurance. Vendor lock-in. Policy & governance framework.

9. Chương 9: Hiring & Team building thời đại Agentic

Kỹ năng cần tuyển. Cách đánh giá developer trong kỷ nguyên AI. Upskilling team hiện tại. Văn hóa AI-first.

10. Chương 10: Tương lai & Hành động

Dự đoán 12-24 tháng tới. First step cụ thể cho từng vai trò. Q&A + Workshop: xây dựng action plan cho tổ chức của bạn.