Từ những ví dụ ở Phần I, có thể thấy Big Data không chỉ là về khối lượng dữ liệu mà còn là sự đa dạng và tốc độ tăng của dữ liệu. Năm 2001, Doug Laney – một chuyên gia trong ngành phân tích dữ liệu đã định nghĩa Big Data với 3 từ V: velocity (tốc độ), volume (khối lượng), and variety (sự đa dạng).

Tốc độ của dữ liệu tăng trực tiếp từng phút, hiện nay, rất khó khăn để có thể xử lý được Big Data kịp thời. Công tơ thông minh, cảm biến và thẻ RFID khiến Big Data trở nên cần thiết hơn bao giờ hết để đối phó với các chuỗi dữ liệu ở thời gian thực. Hầu hết các tổ chức đang gặp khó khăn để phản ứng với dữ liệu tăng một cách nhanh chóng.

Một vài năm trước đây, không quá khó để lưu dữ liệu. Tuy nhiên, việc tăng sức chứa và giảm chi phí lưu trữ, các ngành công nghiệp sử dụng hỗ trợ DBA từ xa hiện đang tập trung vào việc làm thế nào dữ liệu có liên quan có thể tạo ra giá trị.

Sự đa dạng của các dữ liệu ngày nay nhiều hơn vài năm trước đây. Dữ liệu được phân loại là cấu trúc dữ liệu (dữ liệu quan hệ), dữ liệu bán cấu trúc (dữ liệu ở dạng XML), và dữ liệu phi cấu trúc (bản ghi phương tiện truyền thông và dữ liệu ở dạng PDF, Word, và các tập tin văn bản). Nhiều công ty đang phải vật lộn với việc quản lý, và sát nhập các loại dữ liệu khác nhau.

Tính xác thực (chất lượng của dữ liệu), biến đổi (sự không thống nhất của dữ liệu), và phức tạp (khi giao dịch với khối lượng lớn dữ liệu từ các nguồn khác nhau) là những đặc điểm quan trọng khác của dữ liệu.

Một vài giá trị khác của Big Data:

1. Khách hàng ngày nay có rất nhiều đòi hỏi. Họ thường nói chuyện với các khách hàng cũ trên kênh xã hội và xem xét các quyết định khác nhau trước khi mua hàng. Một khách hàng muốn được đối xử cá nhân hóa và nhận được những lời cảm ơn sau khi mua hàng. Với Big Data, bạn có thể nhận được các dữ liệu hành vi của khách hàng để thu hút họ một-một trong một khoảng thời gian thực. Big Data giúp bạn có thể kiểm tra những phàn nàn của khách hàng và thông tin về sản phẩm mà họ không hài lòng. Từ đó, bạn có thể quản lý danh tiếng doanh nghiệp của mình.
2. Big Data giúp bạn phát triển lại sản phẩm/dịch vụ mà bạn đang bán. Thông tin mà những người khác nói về sản phẩm của bạn, thông qua các trang web mạng xã hội giúp bạn trong việc phát triển sản phẩm.
3. Big Data cho phép bạn kiểm tra các biến thể khác nhau của hình ảnh CAD (Computer Aided Design) để xác định thay đổi nhỏ ảnh hưởng như thế nào đến quá trình hoặc sản phẩm của bạn. Điều này làm cho big data vô giá trong quá trình sản xuất.
4. Phân tích tiên đoán sẽ giúp bạn luôn đi trước đối thủ cạnh tranh. Big Data có thể tạo ra điều kiện này, ví dụ, quét và phân tích tin tức mới trên mạng xã hội và báo cáo báo chí, Big Data giúp bạn kiểm tra tình trạng khách hàng, nhà cung cấp và các bên liên quan khác của bạn để tránh rủi ro.
5. Big Data hữu ích trong việc giữ an toàn dữ liệu. Công cụ Big Data giúp bạn lập bản đồ quy trình xử lý dữ liệu của công ty bạn, giúp bạn trong việc phân tích các mối đe dọa nội bộ. Ví dụ, bạn sẽ biết thông tin nhạy cảm của bạn có được bảo vệ hay không. Một ví dụ cụ thể hơn nữa là bạn sẽ có thể gắn cờ gửi email hoặc lưu trữ 16 chữ số (mà có thể, có khả năng, có số thẻ tín dụng).
6. Big Data cho phép bạn để đa dạng hóa nguồn doanh thu của bạn. Phân tích dữ liệu lớn có thể cung cấp cho bạn xu hướng dữ liệu có thể giúp bạn tìm ra một nguồn thu nhập hoàn toàn mới.
7. Website của bạn cần năng động để nó có thể cạnh tranh thuận lợi trong môi trường trực tuyến đông đúc. Phân tích Big Data giúp bạn cá nhân hóa giao diện, nội dung và cảm giác cho các khách hàng phù hợp khi ghé thăm trang web của bạn. Ví dụ như quốc gia hay giới tính. Một ví dụ của điều này là Amazon’s IBC (lọc dựa trên các item có liên quan với nhau) dùng các tính năng “Người bạn có thể biết” hoặc “Thường mua bán với nhau” để đưa ra kết quả lọc.
8. Nếu bạn đang quản lý một nhà máy, Big Data cực kỳ quan trọng bởi vì bạn sẽ không thể thay thế phần của công nghệ dựa vào số tháng hay số năm các công nghệ này được sử dụng. Việc này vô cùng tốn kém và không thực tế kể từ khi các phần khác nhau mặc địch ở mức độ khác nhau. Big Data cho phép bạn để phát hiện các thiết bị sẽ hư hỏng và dự đoán khi nào bạn nên thay thế chúng.
9. Big Data quan trọng trong ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe, đó là một trong số ít các ngành công nghiệp cuối cùng vẫn bị mắc kẹt với một cách tiếp cận thông thường tổng quát. Ví dụ, giả sử bạn bị ung thư, bạn sẽ đi qua một liệu pháp và nếu nó không hiệu quả, bác sĩ sẽ khuyên bạn nên điều trị khác. Big Data cho phép một bệnh nhân ung thư có được loại thuốc được phát triển dựa trên gen cá nhân của mình.

Tại Robusta, với thế mạnh là đào tạo công nghệ Ảo hoá, điện toán đám mây và công nghệ Big Data, chúng tôi luôn có các khoá học để phục vụ nhu cầu của các bạn. Xem chi tiết website robusta.vn

(Internet)